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無人機載Altum-PT相機光伏巡檢熱異常

無人機載Altum-PT相機光伏巡檢熱異常

訪問次數:12

產品廠地:深圳市

更新時間:2026-02-07

簡要描述:無人機載Altum-PT相機光伏巡檢熱異常,MicaSense Altum-PT是旗艦級無人機載三合一遙感成像相機,融合五波段多光譜、專業熱紅外、1200萬像素全色成像三大核心模塊。

詳細說明:

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加工定制

無人機載Altum-PT相機光伏巡檢熱異常


五波段多光譜模塊:覆蓋藍(450±10nm)、綠(560±10nm)、紅(660±10nm)、紅邊(730±10nm)、近紅外(840±20nm)五大植被監測核心波段,紅邊波段精準捕捉植被脅迫、葉綠素含量變化信號,為作物健康、植被生長狀態分析提供核心光譜數據,1200 萬像素成像保證光譜數據的細節豐富度;

熱紅外模塊:搭載 FLIR 320×256 分辨率熱成像傳感器,覆蓋7.5-13.5μm 長波紅外波段,測溫精度達 ±2℃,可精準捕捉目標物的溫度差異,同時支持溫度數據實時標注與直出,是水分脅迫監測、熱異常定位、溫度分布分析的核心技術支撐;

全色成像與銳化技術:配備高分辨率全色成像單元,通過內置融合算法實現全色銳化,在 60 米飛行高度下可實現1.2cm / 像素的超高清空間分辨率,遠高于常規多光譜相機,支持單株作物、單木級、小面積熱異常的精細化識別與分析;


技術參數

尺寸:9.2 cm × 7.3 cm × 5.8 cm(緊湊型集成設計,適配主流無人機載荷艙)

重量:520 g(輕量化旗艦配置,平衡功能與載荷適配性)

供電電壓:4.2–12.6 V DC,功耗:典型值 12 W,峰值 15 W(低功耗設計,保障無人機續航)

工作溫度:-10℃~50℃,適應高寒、高溫戶外復雜作業環境

防護等級:IP53,防塵防潑濺,滿足野外長期作業防護需求

存儲接口:microSD 卡,支持 256 GB,單架次可存儲多光譜 + 全色 + 熱紅外海量數據

定位與姿態:內置高精度 GPS/GLONASS 模塊、陀螺儀、加速度計,支持 POS 數據同步,影像地理標記精準

鏡頭焦距:多光譜 / 全色 5.5 mm,熱紅外 7.5 mm,視場角(FOV)高度匹配,保證數據空間一致性

傳感器類型:多光譜 / 全色采用全局快門 CMOS,熱紅外采用非制冷氧化釩(VOx)微測輻射熱計

多光譜 / 全色分辨率:1200 萬像素 / 通道,同步輸出

紅外分辨率:320×256 像素

地面采樣距離(GSD):多光譜 / 全色:1.2 cm@120m 飛行高度

熱紅外:6.4 cm@120m 飛行高度(精準匹配冠層溫度監測需求)

成像模式:三大模塊嚴格同步成像(時間差<1ms),支持連續采集、定時采集、觸發采集

全色銳化:實時算法融合全色與多光譜數據,輸出高分辨率多光譜影像,細節還原度提升 4 倍以上

熱紅外精度:溫度測量精度 ±2℃(或讀數 ±2%),測溫范圍 - 25℃~150℃,滿足農業、生態全場景溫度監測

幀率:1 幀 / 秒,支持大面積航測連續作業

濾光片類型:多光譜采用干涉式科學級濾光片,波段精度 ±1 nm,雜散光抑制率>99%

輻射定標:出廠完成輻射定標,熱紅外出廠完成溫度校準,支持用戶現場二次校準,數據可直接定量分析

幾何精度:影像幾何畸變<0.5 像素,熱紅外與多光譜影像配準誤差<1 像素,滿足測繪級、科研級精度要求

光照校準:內置 DLS-3 下行光傳感器,實時監測太陽光照強度、角度與光譜分布,自動校正光照變化對數據的影響,全天候數據一致性拉滿


應用場景

環境與水利監測

水體監測:多光譜分析水體懸浮物、葉綠素 a 濃度,熱紅外監測水體溫度異常(如工業廢水排放),識別污染區域;

土壤監測:結合光譜與溫度,分析土壤濕度、有機質、鹽堿化程度,指導土壤改良;

自然災害評估:災后快速采集植被損毀、水體淹沒、高溫熱點(火災)數據,為救災決策與災后重建提供依據。

科研與測繪

農業科研:支撐作物生理生態、節水灌溉、精準施肥、育種表型等領域的科研實驗,提供高精度多維度數據;

生態科研:用于變化、生態系統碳循環、植被遙感等基礎研究,數據可直接用于學術論文發表;

高精度測繪:生成厘米級多光譜 + 熱紅外正射影像,滿足國土測繪、土地利用分類、生態紅線劃定等測繪需求。

林業與生態監測

森林健康監測:識別枯死木、病蟲害林分、火災隱患區域(熱紅外捕捉高溫熱點),評估森林生態系統健康狀態;

濕地 / 草原監測:分析植被覆蓋度、物種分布、土壤濕度,監測生態修復工程效果,為生物多樣性保護提供數據支撐;

荒漠化監測:通過光譜與溫度數據,分析地表植被退化、土壤沙化程度,指導荒漠化治理。

精準農業

作物多維度脅迫監測:通過 “光譜指數 + 冠層溫度" 雙維度,同時識別干旱、養分缺失、病蟲害、鹽脅迫等問題,比單一光譜監測提前幾天預警,減少減產損失;

精準灌溉決策:基于熱紅外溫度數據,繪制農田冠層溫度分布圖,識別缺水區域,指導變量灌溉,節水 20%-30%;

作物表型分析(育種核心):厘米級分辨率 + 溫度 + 光譜數據,精準測量株高、葉面積、生物量、光合效率、抗逆性,為作物育種提供高通量表型數據,縮短育種周期;

產量與品質預估:融合光譜、溫度、全色細節數據,反演作物產量、糖度、蛋白質含量,實現精準分級與產量預估。


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